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步骤5:媚娘直播不想運動,原來也可以怪到腸道菌群身上運動 健康 多巴胺 腸道菌群2小時前最前沿的腸道菌群知識看著朋友圈裏健身、跑馬的大神們秀肌肉、曬配速,再看看自己懶出天際,別說運動了,能躺著就不坐著,令人不禁感歎:這人與人的差距咋就這麼大咧?然而最新的一項科學研究則給了廣大不愛運動的懶癌患者一個新的解(jie)釋(kou),原來不是我不愛運動,我是被腸道菌群控製住了,是它…它它它它不讓我動!來自賓夕法尼亞大學佩雷爾曼醫學院的科研人員在小鼠實驗中發現,改變腸道菌群的結構,小鼠運動的興趣也會跟著改變。原本喜歡在跑輪裏運動的健康小鼠服用抗生素後,腸道菌群死傷大半,小老鼠也變得不想運動了。而且科學家們還找到了促進小鼠運動的幾株細菌,主要是丹毒絲菌科和毛螺菌科的菌株。給無菌小鼠補充這幾株細菌後,小鼠運動的時間更長、頻率更高 [1]。圖1. 在運動的小倉鼠我們運動的意願究竟受什麼控製?腸道菌群又是如何決定我們想不想運動的呢?大腦中負責運動意願的區域是紋狀體,而調節紋狀體興奮與否的神經遞質包括多巴胺、乙酰膽堿和穀氨酸。多巴胺和運動之間存在正反饋,運動可以產生多巴胺,多巴胺使紋狀體興奮,運動的意願更加強烈。然而當腸道菌群被破壞後,小鼠運動產生的多巴胺大量下降,沒有了多巴胺的激勵和正反饋,小鼠紋狀體不再興奮,也失去了運動的動力。多巴胺和運動之間的正反饋是如何終止的呢?越運動,多巴胺越多,越想運動,豈不是要把人累死?好在多巴胺的半衰期比較短,大腦的紋狀體被多巴胺刺激的同時會產生分解多巴胺的單胺氧化酶,所以多巴胺並不會在大腦中積累。但腸道菌群的存在會抑製單胺氧化酶對多巴胺的分解,延緩多巴胺的分解,運動獲得獎勵的感受也越強烈。圖2. 大腦中負責運動和獎勵機製的紋狀體(紅色)另外,腸道中的一些細菌,比如丹毒絲菌科以及毛螺菌科的糞球菌能夠合成脂肪酸酰胺,這種代謝產物使感覺神經元興奮,使得小鼠在運動時多巴胺的釋放更高,獎勵和幸福感更強烈。其實這不是科學家們第一次發現腸道菌群和運動之間的關聯,腸道菌群除了能調節運動的意願,也參與運動時代謝產物的利用,甚至與肌肉結構或含量的變化有關。。
步骤6:《免费真人视频网站直播下载》高啟強幹嚼咖啡真的可以緩解緊張嗎?醫生:不要效仿,存在健康風險在今年春節熱播的電視劇《狂飆》裏有這麼一個細節:劇中人物高啟強在情緒緊張或者遇到大事的時候,總會習慣性地幹嚼咖啡,用以緩解緊張情緒,釋放心理壓力。那麼,這種“解壓”方式真的可行嗎?2月21日,四川省自貢市第四人民醫院心血管內科副主任醫師湯勇接受紅星新聞記者采訪時表示,不要效仿幹嚼咖啡解壓這種方式,因為存在健康風險。↑資料配圖 據圖蟲創意“可能是劇情需要設定的,也可能是極個別人的一種解壓方式,不具有普遍性和科學性。不可取、不要效仿。”湯勇說,咖啡本身含有咖啡因,對人體具有刺激性,會讓大腦興奮。因此,喝咖啡或者幹嚼咖啡,是不能使人鎮靜和緩解緊張情緒的。湯勇介紹,比起喝衝泡的咖啡,幹嚼咖啡會使人體攝入咖啡的濃度增加,導致大腦神經過度興奮,引起心跳加快、血壓升高等症狀。特別是對於有心髒疾病的人群來說,幹嚼咖啡的危害更大,容易引發心慌、胸悶、呼吸急促等不適症狀。此外,幹嚼咖啡還會對胃腸道造成傷害,讓人出現上腹疼痛、消化不良等症狀。此外,對於劇中人物老默吃棒棒糖緩解緊張焦慮的細節,湯勇補充介紹,吃棒棒糖也不能到達緩解效果。糖分攝入過量還會增加體內脂肪,引發肥胖,也不建議效仿。對於在生活中緩解緊張情緒的解壓方式,湯勇建議,可以選擇適量運動、戶外散步看風景、轉移注意力、找人交流傾訴、唱歌等方式。。
步骤7:雪碧直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理,目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為:“人類不停地思考,總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重,如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為,即便AI與人腦的機製不同,隻要能夠找到類似手法,人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究,但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型,隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評,僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚,但有分析認為,可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標,英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現,但隨著AI的進步,科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。

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